将棋フリーソフト レーティング

#2018/05/12 アップデートしました。 将棋ソフトは綺羅星のようにたくさんあります。気楽にソフトと将棋を指したければスマホアプリやブラウザで遊べる将棋サイトが便利ですが、詳しい将棋の勉強（自分が指した棋譜の解析、定跡の詳しい検証、強いソフト同士の対局から新しい戦法の...

（７月２９日　２枚落ちのデータを追記） 最近の野良評価関数の出現でソフトのレーティングも急速に向上しています。あまりに進歩が速いので色々な面からチェックを入れてみようと思うようになりました。まずは駒落ちでどの程度のソフトと釣り合うかについて調べてみました。前回の調査ではWC...

野生の評価関数についてレート表に載せるべきかどうか、アンケートを実施したところレートを出したほうが良いというご意見が半数近くになりました。その一方で定跡を用いて育成した定跡について定跡をonにすべきかどうかなど、微妙な問題点が色々あるので慎重であるべきだ、というご意見もあり...

ソフトのレーティング計測でお世話になったtoshiさん（@snooze1mitsuya ‏）が持ち時間によって勝率がどのように変動するのか実験されました。他の方がやられたデータでブログを書くのも何なのですが、大変興味深いデータだと思いますので紹介させていただきます。...

前回の記事のあとから、凄まじい勢いで新しい評価関数が登場し始めました。プログラマでなくても、ある程度の将棋の知識とコンピュータリソースさえあれば、自分にカスタマイズされた評価関数ができるというのは大きなインパクトが有ったのだと思います。記事のあとも色々な出来事が有りました。...

リゼロ関連でやねうら王開発者磯崎氏（以下やね氏と略）が従来方法でもゼロから出発して評価関数を強くできるという記事を書かれました。この記事によると私が使っているような普通のPC(4c8t)でも評価関数の学習はできるらしく、しかも記事の検証用に評価関数の作成手順が書かれていまし...

やねうら王作者磯崎さんが最近人の棋譜を使わず全く駒の損得だけから機械学習した評価関数を発表されています。通常、将棋を勉強し始めるときに駒の動かし方の次に習うのがいろいろな戦型とか囲い、定跡などだと思うのですがなんにも知らないAIが自己対局で自由に学習していったときにどのよう...

３ヶ月ほど前に上位ソフトに駒落ちで指させた場合どの程度の棋力のソフトと釣り合うのか調査を行いました。WCSC27以降、レートにしてトップソフトのレートがR300ほど向上しましたので改めて駒落ちハンデの調査を行いました。条件は前回と同じ、各ソフト一手五秒、初手より定跡なしです...

現在の将棋ソフトの興隆・強化を導いたものはフリーソフトの相次ぐ公表だったと思います。時代を画したものとしてBonanza, GPS shogi/Fishなどがありましたが2015年電王戦Final後のAperyのソースコード公表・ライブラリ登録のインパクトは将棋ソフトのその...

Update 2018/5/11: Change of the recommended engines This article is a short instruction for people who do not understand Japanese...